数据库对象事件与质量总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:数据库对象事件与性格总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件计算 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总计表,但这么些总计数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大体系+用户、线程等维度举行分类总计,但有的时候我们供给从更加细粒度的维度进行归类计算,比方:有些表的IO开支多少、锁花费多少、以及用户连接的一对品质总计消息等。此时就供给查阅数据库对象事件总括表与质量总结表了。后天将教导我们一齐踏上排山倒海第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们体贴入妙授课performance_schema中目的事件计算表与品质总结表。上面,请跟随我们一齐起来performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库才具专家

友情提示:下文中的总结表中山大学部字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中涉及的总计表字段含义同样,下文中不再赘述。其它,由于一些总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有需求请自行安装MySQL
5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运维程序猿、高等运维程序猿、运行老董、数据库程序猿,曾涉足版本公布种类、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的统一希图与编辑,熟知MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本领,追求完美。

数据库对象总括表

| 导语

1.多少库表品级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在读书performance_schema的旅途度过了三个最困顿的时期。未来,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候大家无需掌握每时每刻产生的每一条事件记录音信,
比方:我们盼望精晓数据库运维以来一段时间的平地风波总括数据,这年就须要查阅事件总括表了。明日将引导大家一块踏上密密麻麻第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们精细入微授课performance_schema中事件计算表。总计事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随大家一同起来performance_schema系统的学习之旅吧。

依据数据库对象名称(库等第对象和表等级对象,如:库名和表名)实行总计的等候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总结。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

小编们先来探视表中著录的总括信息是何许样子的。

performance_schema把等待事件总括表依据差异的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的多少开始展览联谊(聚合总括数据列包括:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采撷效率有一点点暗中同意是禁止使用的,须求的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表饱含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的记录内容能够旁观,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的守候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那些新闻,大家能够大致精通InnoDB中表的拜会成效排行计算意况,一定程度上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的功用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

咱俩先来拜候那个表中记录的计算音讯是哪些样子的。

与objects_summary_global_by_type
表总结音讯类似,表I/O等待和锁等待事件总计音讯越来越精致,细分了各种表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗许开启,在setup_consumers表中无实际的应和配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总括表中就能总括有关事件音讯。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据每一种索引举行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每一种表张开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每一个表进行总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中记录的计算音讯是什么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的记录音信大家得以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整体表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用以计算增加和删除改核查应的锁等待时间,并非IO等待时间,这个表的分组和总结列含义请大家自行一隅三反,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些须求的求证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,并非去除行。对该表实行truncate还有可能会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·一经应用到了目录,则这里显示索引的名字,即便为P本田CR-VIMAOdysseyY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假设值为NULL,则代表表I/O未有应用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·举例是插入操作,则不恐怕运用到目录,此时的总结值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列复位为零,实际不是剔除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外利用DDL语句退换索引结构时,会变成该表的享有索引总计消息被重新恢复设置

从地方表中的躬体力行记录消息中,大家能够见到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有分别的二个或七个分组列,以明确哪些聚合事件消息(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE传祺、HOST举办分组事件新闻

该表包蕴关于内部和表面锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有四个OPERATION列来区别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件新闻。假若三个instruments(event_name)制造有多少个实例,则每一种实例都拥有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会进展独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有叁个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并未观看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新初始化为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE凯雷德举办分组事件消息

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它涵盖如下两张表:

全体表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA大切诺基:事件被实践的数据。此值包罗富有事件的进行次数,必要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或张开了计时功效事件的instruments,假设有些事件的instruments不帮忙计时可能尚未拉开计时功效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

执行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未遵照帐户、主机、用户集中的总结表,truncate语句会将总计列值重新恢复设置为零,实际不是剔除行。

两张表中记录的剧情很临近:

对于依照帐户、主机、用户聚焦的计算表,truncate语句会删除已初步连接的帐户,主机或用户对应的行,并将另外有连接的行的总结列值重新载入参数为零(实地测量跟未依照帐号、主机、用户聚焦的总结表同样,只会被重新设置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:依照每种事件名称进行总括的文件IO等待事件

另外,依据帐户、主机、用户、线程聚合的种种等待事件总括表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假如借助的连接表(accounts、hosts、users表)实践truncate时,那么信赖的这么些表中的总结数据也会同临时候被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据每种文件实例(对应现实的各个磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总计的公文IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件音讯实行计算,即包涵setup_instruments表中的wait/%始发的征集器+
idle空闲搜聚器,种种等待事件在各类表中的总括记录行数需求看怎么分组(举个例子:依据用户分组总计的表中,有个别许个活泼用户,表中就能够有多少条同样收集器的笔录),其它,计揣摸数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件收罗器是或不是启用。

小编们先来探视表中著录的统计新闻是何等体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也依据与等待事件计算表类似的准则实行分拣聚合,阶段事件也许有一对是暗中同意禁止使用的,一部分是张开的,阶段事件总结表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探访这几个表中记录的总结消息是什么样体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的记录消息我们能够见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每种文件I/O计算表都有二个或多个分组列,以标记怎么样总括那一个事件消息。那些表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有极度的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关消息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一个文件I/O事件总结表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列统计全体I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总计了具备文件读取操作,饱含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴含了那几个I/O操作的数量字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W瑞鹰ITE:那些列计算了独具文件写操作,富含FPUTS,FPUTC,FPWranglerINTF,VFP大切诺基INTF,FW途乐ITE和PW凯雷德ITE系统调用,还隐含了那一个I/O操作的数据字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总计了具备别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重新初始化为零,并非剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用两种缓存本领通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,假诺内部存款和储蓄器非常不足时要么内部存款和储蓄器竞争十分的大时只怕导致查询功效低下,这年你也许须要通过刷新缓存大概重启server来让其数据经过文件I/O重临并非透过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无实际的对应配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的有所 socket
I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将在被删去(这里的socket是指的脚下活跃的连日创建的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的最近活蹦乱跳的总是创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来拜候表中记录的总括音信是如何体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的亲自去做记录音信中,我们可以看看,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,那几个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那一个表只针对阶段事件音讯举行总结,即含有setup_instruments表中的stage/%始发的收集器,每一个阶段事件在每一种表中的总括记录行数供给看哪样分组(比如:遵照用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就能够有微微条同样收集器的记录),另外,计估算数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜罗器是不是启用。

……

PS:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总计表也服从与等待事件总括表类似的法则实行归类总结,事务事件instruments只有二个transaction,默许禁用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜望这么些表中记录的总括新闻是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的身体力行数据省略掉一部分一样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的笔录消息我们得以见到(与公事I/O事件总结类似,两张表也分头根据socket事件类型计算与遵从socket
instance实行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字总结表都包蕴如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列计算全数socket读写操作的次数和岁月消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列计算全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WHighlanderITE:那几个列总结了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列总结了具备别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那一个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许选取TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列复位为零,实际不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总括空闲事件生成的等候事件信息,空闲事件的等候信息是记录在伺机事件计算表中开始展览总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督察记录,并遵照如下方法对表中的从头到尾的经过展开管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创多少个prepare语句。假如语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充加一行。假设prepare语句不能检验,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实施:为已检测的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同有时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查实验的prepare语句实例试行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了防止财富泄漏,请务必在prepare语句不须求选用的时候奉行此步骤释放财富。

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中著录的计算音信是怎么着样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的讲话内部ID。文本和二进制协议都选用该语句ID。

从地点表中的身体力行记录消息中,我们可以看出,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,那几个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言,但对那一件事情总结事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开始展览总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的话语事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外界语句名称。比方:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名为stmt。

注意:那个表只针对专门的学问事件新闻实行总计,即包蕴且仅富含setup_instruments表中的transaction搜集器,种种专门的职业事件在各类表中的计算记录行数必要看哪样分组(例如:依照用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就能有微微条同样搜聚器的笔录),另外,总计计数器是还是不是见效还索要看transaction搜集器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的话语文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句能够对该标识举办传参。

专门的学问聚合总括法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这一个列表示制造prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的采撷不思索隔绝等级,访谈格局或自动提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,这一个列值展现相关存款和储蓄程序的音信。假使用户在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那么些列可用于查找这个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT
OWNEPRADO_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业经常比只读事务占用越多能源,由那件事务计算表包括了用来读写和只读事务的独立计算列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句作者消耗的时间。

*
事务所占用的财富须要多少也大概会因作业隔绝品级有所差异(举个例子:锁财富)。不过:每一个server恐怕是运用同样的割裂品级,所以不独立提供隔绝等第相关的总括列

·
COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在里边被重新编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,以前的连带总结新闻就不可用了,因为那些计算音讯是用作言语推行的一部分被集结到表中的,并非单独维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的有关总结数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx起初的列与语句总结表中的音讯一样,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也如约与等待事件总计表类似的准绳举办分类总计,语句事件instruments私下认可全体开启,所以,语句事件总结表中暗许会记录全体的口舌事件总结音信,讲话事件计算表包括如下几张表:

允许实行TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE
TABLE只是复位prepared_statements_instances表的总括消息列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照各种帐户和话语事件名称实行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在便是贰个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假如贰个口舌须要屡次进行而仅仅只是where条件差别,那么使用prepare语句能够大大减少硬深入分析的支出,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮衬二种协议,前边早就涉及过了,binary议和一般是提须要应用程序的mysql
c api接口格局访谈,而文本协议提须求通过客户端连接到mysql
server的点子访问,上面以文件协议的主意访问举行身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照各个库品级对象和说话事件的原始语句文本总计值(md5
hash字符串)举办总计,该总结值是依靠事件的原始语句文本进行轻易(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是拥有一样总计值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
实践了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照各种主机名和事件名称实行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返实施结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计音信会议及展览开立异;

events_statements_summary_by_program:依照各种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称实行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每一种线程和事件名称举行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每一个用户名和事件名称进行总结的Statement事件

instance表记录了何等项指标靶子被检查实验。那些表中记录了事件名称(提供搜集功效的instruments名称)及其一些解释性的情况音讯(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照每种事件名称举办总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照各个prepare语句实例聚合的总结消息

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那一个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。个中wait
sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。各类实例表都有三个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能具有三个部分并摇身一变档案的次序结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点根本。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有局地instruments不见效,供给在运行时配置才会收效,假若您品味着使用部分利用场景来追踪锁信息,你大概在那一个instance表中不能够查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下面临这一个表分别进行验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments
时performance_schema所见的有着condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的协同功率信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时得以回复职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当贰个线程正在等候有些事产生时,condition
NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾别的列来呈现对应哪个线程等新闻),可是当前还从未直接的办法来决断有个别线程或有些线程会促成condition发生变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来拜访表中记录的总结音信是何许样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来探视那个表中著录的总结新闻是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不相同意使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实行文书I/O
instruments时performance_schema所见的富有文件。
借使磁盘上的文本并未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中去除相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

笔者们先来探视表中著录的计算音信是怎么样样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。假如文件展开然后停业,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开荒的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前张开的有着文件消息,能够利用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server试行mutex
instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中采纳的一种共同机制,以强制在给定时间内唯有一个线程能够访问一些公共能源。能够认为mutex爱戴着这几个集体能源不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中而且施行的五个线程(举例,同一时间实施查询的几个用户会话)供给探望同一的财富(举个例子:文件、缓冲区或有个别数据)时,那多少个线程相互竞争,由此首先个成功收获到互斥体的查询将会阻塞别的会话的查询,直到成功博得到互斥体的对话实施到位并释放掉这么些互斥体,其余会话的询问本领够被推行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟待持有互斥体的干活负荷能够被以为是处于贰个最首要地方的做事,五个查询恐怕需求以体系化的主意(三遍三个串行)推行那一个重视部分,但这只怕是二个神秘的性情瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来拜见表中著录的总结音信是怎么着样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前抱有一个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示所无线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每一个互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那么些互斥体都包蕴wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码成立了贰个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体音讯(除非不可能再次创下建mutex
instruments
instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的当世无双标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获得那几个互斥体的线程相关等待事件消息,展现它正在等候的mutex
连串(在EVENT_NAME列中得以观望),并展现正在守候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中得以查阅到当前正在等待互斥体的线程时间消息(比方:TIME奥德赛_WAIT列表示早就等待的大运)

……

*
已成功的守候事件将丰盛到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列呈现该互斥展现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中除去相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

由此对以下八个表实践查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA能够检查测验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查看到近来正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查看到方今某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock
instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的一道机制,用于强制在加以时间内线程能够听从某个准绳访问一些公共财富。能够以为rwlock珍爱着这么些能源不被其余线程随便抢占。访谈情势能够是分享的(五个线程能够同一时间全体分享读锁)、排他的(相同的时候独有叁个线程在给定期期足以具备排他写锁)或分享独占的(有些线程持有排他锁定期,同时允许别的线程实践分裂性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下可以加强并发性和可扩大性。

HOST: localhost

听别人讲需要锁的线程数以及所央求的锁的性子,访谈格局有:独占形式、分享独占形式、分享情势、只怕所乞请的锁无法被全部予以,要求先等待其余线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来拜候表中记录的总括新闻是哪些体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(需求调用了积累进度或函数之后才会有多少)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前在独占(写入)格局下持有二个rwlock时,W福睿斯ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到持有该锁的线程THREAD_ID,若无被其他线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当八个线程在分享(读)情势下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是三个计数器,无法一直用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查看是或不是存在多个关于rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表差异意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下三个表施行查询,能够完结对应用程序的监督或DBA能够检查实验到事关锁的线程之间的片段瓶颈或死锁消息:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁新闻(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到具有写锁的线程ID,可是不能够查看到全体读锁的线程ID,因为写锁W奔驰M级ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有二个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的活跃接连的实时快速照相消息。对于各类连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件三番两次都会在此表中记录一行消息。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的附加消息,比如像socket操作以及网络传输和接受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一连来说,分别有二个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到接二连三时,srever将接连转移给多个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年信息行被去除。

USER: root

作者们先来看看表中著录的总括新闻是哪些体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的演示记录消息中,大家得以看到,一样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,分组和部分岁月总结列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此语句总计事件,有指向语句对象的额外的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总结。比如:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奇骏RO中华VS列举办总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的举世无双标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有谈得来额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的个中线程标记符,每一个套接字都由单个线程举行管制,因而各样套接字都足以映射到一个server线程(假如能够映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第2回插入
events_statements_summary_by_digest表和终极贰遍革新该表的小时戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和谐额外的计算列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是白手,表示那是一个Unix套接字文件三番两次;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实践时期调用的嵌套语句的计算音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和好额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用一个誉为idle的socket
instruments。要是多少个socket正在等待来自客户端的呼吁,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时间收罗功效被暂停。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件消息。当那么些socket接收到下多个呼吁时,idle事件被结束,socket
instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的年华访谈作用。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句对象的计算消息

socket_instances表分歧意使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标记多少个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那一个事件新闻是出自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言语执行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash总结之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于经过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
即使给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总括消息进行立异,并更新LAST_SEEN列值为当下时刻

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假诺给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的气象下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总括消息,FI途胜ST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时刻

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

*
即便给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的意况下,则该语句的总结音讯将助长到DIGEST
列值为
NULL的独竖一帜“catch-all”行,如果该非常行子虚乌有则新插入一行,FI中华VST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。借使该特别行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当前几天子

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱抚了DIGEST
= NULL的独特行。
当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的场地下,且新的讲话总括音信在须要插入到该表时又不以前在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把那几个语句计算信息都总计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮忙您臆度events_statements_summary_by_digest表的限量是或不是要求调治

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAEscort列值私吞整个表中全数计算消息的COUNT_STA瑞虎列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致某些语句总结音讯不可能归类保存,即便你需求保留全体语句的总结音讯,能够在server运维以前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的保有和呼吁记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的蕴藏程序类型,events_statements_summary_by_program将尊崇存款和储蓄程序的总括音信,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和恳求记录。

当某给定对象在server中第三次被运用时(即选取call语句调用了蕴藏进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增多一行总结消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的总计新闻将在被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被实行时,其对应的总计消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开计算。

·已给予的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(显示怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检验器检查评定到并被杀死的锁,也许锁恳求超时正在等候锁乞请会话被打消。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总括表也依据与等待事件计算表类似的法则实行分拣总括。

那些音信使您能够领悟会话之间的元数据锁注重关系。不仅可以够看到会话正在守候哪个锁,还足以看来眼下具有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用处境并汇集内部存储器使用总计信息,如:使用的内部存储器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器二次操作的最大和纤维的相干总括值)。

metadata_locks表是只读的,不恐怕创新。暗中同意保留行数会自动调度,假诺要布局该表大小,能够在server运转在此以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总计音信有利于驾驭当下server的内存消耗,以便及时开展内存调解。内存相关操作计数有利于精晓当下server的内部存款和储蓄器分配器的一体化压力,及时间调整制server品质数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的特性开支是分裂的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以领略两岸的出入。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未打开。

检查测验内部存储器职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的做事负荷牢固性、可能的内部存款和储蓄器泄漏等是重要的。

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是如何样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本身内部存款和储蓄器分配相关的轩然大波instruments配置暗中同意开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中一向不像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的独门安插项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器计算表不分包计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不帮衬时间新闻搜罗。

*************************** 1. row
***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来拜望那么些表中记录的计算新闻是何许体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的亲自去做数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中运用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T中华VIGGE陆风X8(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE凯雷德LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SECR-VVICE,USE汉兰达 LEVEL
LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SE福特ExplorerVICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假使急需总括内部存款和储蓄器事件音信,必要敞开内部存款和储蓄器事件采撷器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的指标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在讲话或工作结束时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在言语或作业甘休时被会保留,须求显式释放的锁,比如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema遵照不相同的阶段更动锁状态为那几个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的称谓,当中涵盖生成事件新闻的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:须求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样管理metadata_locks表中著录的内容(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的情景):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁登时获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够立时获得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央求不能够即刻获得的锁在那件事后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放出元数据锁时,对应的锁新闻行被剔除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检查实验器检查测量检验并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被撤废,并回到错误消息(EENVISION_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁须求超时,会再次来到错误新闻(E本田UR-V_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻便,当二个锁处于这么些状态时,那么表示该锁行音讯将在被去除(手动试行SQL可能因为日子原因查看不到,能够使用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都极粗略,当一个锁处于那些场馆时,那么表示元数据锁子系统正在通告相关的存放引擎该锁正在实施分配或释。这么些处境值在5.7.11版本中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不一样意接纳TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当前各样展开的表所持有的表锁进行跟踪记录。table_handles输出表锁instruments搜罗的剧情。这一个音讯体现server中已开垦了怎么着表,锁定格局是什么以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。私下认可自动调度表数据行大小,假诺要显式钦赐个,能够在server运维在此以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

咱俩先来拜望表中记录的总计音讯是如何体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的门类,表示该表是被哪些table
handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH P君越IOOdysseyITY、READ NO INSERT、W途睿欧ITE ALLOW
WOdysseyITE、WRITE CONCURubiconRENT INSERT、W景逸SUVITE LOW
P奥迪Q5IO奇骏ITY、WCRUISERITE。有关那么些锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ
EXTEKugaNAL、WRAV4ITE EXTE普拉多NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

特性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是音信总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都以特定的。performance_schema根据帐号、主机、用户名对那一个连接的统计消息实行分拣并保留到种种分类的连接音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:根据user@host的样式来对各样客户端的连年举行总计;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对各种客户端连接实行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照用户名对每种客户端连接举办总括。

COUNT_ALLOC: 1

连天消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

种种连接音讯表都有CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,各种连接在表中每行新闻的独一标记为USELacrosse+HOST,然而对于users表,独有三个user字段进行标识,而hosts表只有叁个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总结后台线程和不能表达用户的一连,对于这几个连接总计行音讯,USE中华V和HOST列值为NULL。

从上边表中的事必躬亲记录音信中,我们得以看到,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总括事件,计算列与其他三种事件总计列分化(因为内部存款和储蓄器事件不总结时间支出,所以与任何二种事件类型比较无一致计算列),如下:

当客户端与server端建设构造连接时,performance_schema使用符合各样表的独一标志值来显著各类连接表中如何实行记录。假若非常不够对应标记值的行,则新扩张加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU福睿斯RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各类内部存储器计算表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CUOdysseyRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内存函数的调用总次数

那些连接表都允许行使TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CU奇骏RENT_CONNECTIONS
字段值为0时,实践truncate语句会删除那么些行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是二个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行新闻中CUHavalRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,实践truncate语句不会删除那个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CUWranglerRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的计算大小。这是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依据于连接表中国国投息的summary表在对这么些连接表试行truncate时会同一时候被隐式地实行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总计各样风浪计算表。那个表在名称包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日来总括音信表允许使用TRUNCATE
TABLE。它会同期删除计算表中尚无连接的帐户,主机或用户对应的行,重新恢复设置有连续的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CU凯雷德RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate
*_summary_global总计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程计算表中的新闻。举例:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,用户或线程计算的等候事件总计表。

内部存款和储蓄器计算表允许采用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面临这几个表分别展开介绍。

*
平时,truncate操作会复位总计新闻的准则数据(即清空从前的数码),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也正是说,truncate内存计算表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,并再一次伊始计数(等于内部存款和储蓄器总括音讯以重新初始化后的数值作为标准数据)

accounts表满含连接到MySQL
server的种种account的笔录。对于各样帐户,没个user+host唯一标记一行,每行单独计算该帐号的当下连接数和总连接数。server运维时,表的尺寸会活动调度。要显式设置表大小,能够在server运营之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算新闻功效。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置类似

大家先来探视表中记录的总结消息是哪些体统的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CULX570RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURAV4RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
另外,依据帐户,主机,用户或线程分类总计的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,就算在对其借助的accounts、hosts、users表实行truncate时,会隐式对这几个内部存款和储蓄器总括表实践truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中兼有memory/code_area/instrument_name格式的名号。但默许情形下大许多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema自己消耗的里边缓存区大小等音信。memory/performance_schema/*
instruments私下认可启用,不能够在运行时或运营时关闭。performance_schema本身相关的内存计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不扶助时间总括

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:假使在server运行之后再修改memory
instruments,大概会招致由于错过此前的分红操作数据而致使在放出之后内部存款和储蓄器总结消息出现负值,所以不建议在运维时每每开关memory
instruments,要是有内部存储器事件总结须要,提议在server运转在此之前就在my.cnf中安顿好内需计算的平地风波访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实践了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下准则实行检查测量检验与集中:

accounts表字段含义如下:

*
借使该线程在threads表中从不拉开拓集功效可能说在setup_instruments中对应的instruments没有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

·USE凯雷德:某老是的客户端用户名。假使是二个里面线程成立的连天,可能是无力回天表明的用户创制的连日,则该字段为NULL;

*
即使threads表中该线程的收罗作用和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某三番五次的客户端主机名。假若是贰个内部线程成立的连接,只怕是无计可施求证的用户创设的延续,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的放飞,依照如下法则进行检查测验与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的方今连接数;

*
假使两个线程开启了采撷成效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,计算数据也不会时有发生改动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添一个总是累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

*
如若一个线程未有张开拓集功用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,计算数据会发生更动,那也是后边提到的干什么一再在运营时修改memory
instruments只怕形成计算数据为负数的始末

(2)users表

对此每种线程的总括音讯,适用以下法则。

users表包括连接到MySQL
server的种种用户的三回九转音讯,每一种用户一行。该表将本着用户名作为独一标记进行计算当前连接数和总连接数,server运营时,表的尺寸会活动调治。
要显式设置该表大小,能够在server运行此前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users计算新闻。

当二个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列进行翻新:

咱俩先来看看表中记录的计算新闻是怎样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩展1是三个新的最高值,则该字段值相应加多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是叁个新的最高值,则该字段值相应扩充

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内存块N被保释时,performance_schema会对计算表中的如下列进行创新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1自此是四个新的最低值,则该字段相应回降

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥德赛:有些连接的用户名,若是是贰个里边线程创造的连接,大概是无助印证的用户创建的延续,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的眼下连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED降低N之后是多少个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高档其余集纳(全局,按帐户,按用户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分的低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够保险总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包涵客户端连接到MySQL
server的主机新闻,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志举办计算当前连接数和总连接数。server运维时,表的轻重缓急会活动调度。
要显式设置该表大小,能够在server运维以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假设该变量设置为0,则意味禁止使用hosts表总括新闻。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估摸值。performance_schema输出的低水位值能够保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

我们先来探视表中著录的总结音讯是怎么样体统的。

对此内部存款和储蓄器计算表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中要是内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该推断值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

品质事件计算表中的多少条约是不可能去除的,只可以把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

性格事件总计表中的有个别instruments是或不是执行总结,正视于在setup_instruments表中的配置项是否展开;

+————-+———————+——————-+

品质事件总结表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也正是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,全部的总括表的计算条约都不举办计算(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中平昔不单独的布局项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,比十分的小概在运行时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件计算与特性总计 | performance_schema全方位介绍》
,感激你的开卷,我们不见不散!回到乐乎,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

主要编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,假设是三个里面线程成立的连年,只怕是心余力绌表明的用户创制的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 老是属性总计表

应用程序能够采用一些键/值对转移一些连连属性,在对mysql
server创造连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够动用部分自定义连接属性方法。

延续属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的三番五次属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引进新的接连属性,但是以下划线(_)初叶的习性名称保留供内部接纳,应用程序不要创制这种格式的总是属性。以确定保证内部的接连属性不会与应用程序制造的接连属性相争论。

贰个再而三可知的连日属性群集取决于与mysql
server组建连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运转碰到(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的特性正视于编写翻译的属性:

*
使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性会集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·有的是MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的叁个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连天属性数据量存在限制:客户端在再三再四在此以前客户端有一个本身的从来长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也可以有叁个稳固长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也可以有二个可配备的长度限制。

对于使用C
API运行的再而三,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的固化长度限制为64KB:赶上限制时调用mysql_options()函数会报C大切诺基_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器也许会安装自个儿的客户端面包车型地铁连天属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据进行长度检查:

·server只接受的连天属性数据的总计大小限制为64KB。假使客户端尝试发送超越64KB(正好是三个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。假若属性大小当先此值,则会实施以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍增添三遍,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还有大概会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在一而再时提供一些要传送到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅包罗当前线总指挥部是及其相关联的另外总是的一而再属性。要查阅全数会话的一而再属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来走访表中记录的总结消息是何许体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连日标志符,与show
processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性加多到连年属性集的次第。

session_account_connect_attrs表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保留全部连接的接连属性表。

大家先来探望表中著录的总括音信是怎么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

– END –

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的阅读,大家不见不散!归来微博,查看更加多

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