初相识|performance_schema全方位介绍(一)

| events_stages_current |

这段时光距今难以忘怀,小编将其归功于爱与移动,爱让人阳光明媚,信心十足,运动令人英姿焕发,自信倍增。每一天傍晚,迎接曙光,运动中静候朝阳,随地散发着甜蜜的寓意。有一天,急于向你体现自己的美,发张晨曦中半遮半掩的小编甚是迷人,你说运动的女子最精彩,流汗的女孩子最轻薄,你一向夸小编,言语中显出出对本人的迷恋,而小编沉醉其中,将来测算依然甜甜的,很纯,很美。每日内心雀跃,和友好对话,和您对话,对初始机整个人乐开了花,四处弥漫着甜蜜的味道,没有根由的心气欢愉,那或然就是心思吧。

+———————————————–+

五月里三嫂坐月子,三姨走了一个月,天天本身给大叔下厨,而你随时不奇怪出勤,每一天都会简单聊点有关相互兴趣爱好、家乡、工作等等的话题,简单几句对话都会让作者浮想翩翩,或然你也是。将来揣摸你本身皆是慢热型,不喜一起先就火热追捧。如果当时您自身起先聊太多,断然不会有一连发展,而作者辈恰好就是那样,朦胧而又美好。

|
events_statements_summary_by_program |

考研为止,学习告一段落。一大半单身狗都以考研为止立马投入到结识异性朋友,而自小编也不例外。心中很分明自己要找男友,遭逢合适的毫不手软!奈何周围没怎么适当人选,加之考研战绩没出去,左顾右盼,无形的下压力,大叔大妈很忙,独留笔者一人在家,无人与自作者说说话,排遣内心的困扰,且那寂寞的心一贯飘荡不安分,于是乎平常打开微信尬聊以度过那短时间的岁月,尽情释放压抑,找寻安慰。

| variables_by_thread |

开学之后,你忙于工程事项,不停地修改方案,而本身不接家教,不做专职,不慌不忙的备选复试,一心想着享受剩余高校时光。每一天生活相当规律:早晨跑步拉伸,中午梳妆打扮悠闲地去体育场馆,捧着书想着你,充足突显自作者那有限的想象力,上午固然休息之后接二连三去教室,直至中午回到。一整天充满活力,感觉尤其棒,甚至幻想今后一向以那样的图景度过余生,也会很知足。以往想来真有点没心没肺!

| file_summary_by_instance |

3

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

培育终于发表,不抱任何希望的我相对发泄似的扔了一瓶子“大家考的分数怎样,假设没考上怎么办,小编那一个分数如何,数分101,高代98,政治66,意大利共和国语53”,有两遍升令人赏心悦目“还能吧,你考啥高校呀”,不觉间聊了诸多,没有不熟悉感,甚至有一种纯熟感,他说要不大家加一下密友,作者心头咯噔一下。绝一大半单独狗绝不放过任何一个方可进步的机遇。当时大概狂热般想要找男朋友,发现一个与温馨多少搭,稍有点内涵的成熟异性,竟然就浮想联翩,假想万千:万一我们能成呢,加个好友也无妨。但本人有一个标准化:不可以发图片,录像,假诺不可以听从就删除拉黑。他说可以!其实原因就是曾在瓶里见过人令人脸红心跳的图纸录像,杜绝那种事情时有发生。后来她还跟本人说,那时侯小编以为您相比特别,可见到底是机缘作怪。似乎此我们跨过第一步,加上好友。

+——————————————————+

络绎不绝的一件件大事让自家不由得想大家是或不是要继续下去,小编确实爱你吧?

+——————————————————+

编造世界心绪怎么美好也抵不过现实里人的安全感,你减缓未表露心声,
小编不怎么按耐不住,那段时光,小编告诉要好要和您少交换,虽说经过那段时光的触及,似乎习惯了你的存在,可是本身不会主动说话。事实阐明作者没到位,到底依旧本身先开口了。

|Transactions | XA |Savepoints
|

2

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

1

+——————————————————+

+———————————————–+

|
memory_summary_global_by_event_name |

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| events_statements_summary_by_digest
|

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

[mysqld]

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

| accounts |

| TABLE_NAME |

| Tables_in_performance_schema
|

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

+———–+———-+——————————————+————+

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

+————————————————+

+————————————————+

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

| events_waits_current |

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

……

明日,很快乐的告诉我们,大家依照 MySQL
官方文档加上大家的表明,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的资料分享给我们,为了便于大家阅读,大家整理为了一个与日俱增,一共7篇小说。下边,请随行大家共同先河performance_schema系统的学习之旅吧。

+——————–+——-+

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

+—————————————-+

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有啥样performance_schema引擎的表:

说话事件记录表,那一个表记录了话语事件新闻,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇聚后的摘要表summary,其中,summary表还能根据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再展开私分)

OPERATION: lock

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

#
该事件音讯表示线程ID为4的线程正在等候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,这是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664微秒(*_ID列表示事件源点哪个线程、事件编号是有些;EVENT_NAME表示检测到的现实性的内容;SOU途乐CE表示那些检测代码在哪些源文件中以及行号;计时器字段TIME牧马人_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别代表该事件的上鸡时间、为止时间、以及总的开销时间,借使该事件正在运营而没有停止,那么TIMEKoleos_END和TIMER_WAIT的值展现为NULL。注:计时器计算的值是相仿值,并不是一心标准)

| wait/io/file/sql/FRM |452|

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

+————————————————+

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

| users |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

| Engine |Support | Comment

最近,你可以在performance_schema下采用show
tables语句恐怕经过查询
INFO瑞鹰MATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来询问在performance_schema下存在着如何表:

OBJECT_NAME: NULL

+—————————————–+

| events_waits_history_long |

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+—————————————————-+

| setup_objects |

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

| setup_actors |

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

+—————————————–+

|导
很久在此以前,当本身还在品味着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各个搜索资料举行学习,但很遗憾,学习的功效并不是很分明,很多标称类似
“深切浅出performance_schema”
的篇章,基本上都以那种动不动就贴源码的风格,然后深远了今后却出不来了。对系统学习performance_schema的效应甚微。

#
这一个结果讲明,THSportage_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:TH本田CR-V_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中设有,GA版本不设有

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

PS:本体系小说所采用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

| events_statements_current |

| accounts |

+—————————————-+—————-+

| events_statements_history_long
|

9rows inset (0.00sec)

等级事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表,与话语事件类型的连带记录表类似:

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

义务编辑:

+—————————————-+—————-+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

说到底,不难介绍了performance_schema中由什么表组成,那几个表大概的法力是怎么样。

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

2.4.
performance_schema简单陈设与应用

| cond_instances |

明天,是否觉得上面的介绍内容太过平淡呢?假诺您这么想,那就对了,作者那会儿上学的时候也是如此想的。但后日,对于怎么样是performance_schema那些标题上,比起更早此前更清楚了啊?即使你还尚未打算要抛弃读书本文的话,那么,请随行我们早先进入到”边走边唱”环节呢!

20rows inset (0.00sec)

……

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

……

+——————————————————+

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

SPINS: NULL

  1. 启用performance_schema不会促成server的行事暴发变化。例如,它不会转移线程调度机制,不会造成查询执行安插(如EXPLAIN)暴发变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,费用很小。不会造成server不可用
  3. 在该兑现机制中从不扩充新的重中之重字或言辞,解析器不会生成
  4. 即使performance_schema的监测机制在里面对某事件实施监测战败,也不会潜移默化server平常运维
  5. 假定在开始采集事件数量时碰着有其他线程正在针对这几个事件消息举行询问,那么查询会优先执行事件数量的募集,因为事件数量的采访是一个不辍不断的进度,而寻找(查询)那些事件数量仅仅只是在急需查阅的时候才开展搜寻。也说不定某些事件数量永远都不会去摸索
  6. 亟需很简单地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:若是instruments的代码暴发了转移,旧的instruments代码还是能屡次三番做事。
  8. 瞩目:MySQL sys
    schema是一组对象(包罗有关的视图、存储进程和函数),可以方便地访问performance_schema收集的多寡。同时摸索的多寡可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是毫秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x版本暗许安装

IT从业多年,历任运维工程师、高级运营工程师、运行首席执行官、数据库工程师,曾子舆与版本发表系统、轻量级监控系统、运营管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟练MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

2.1检查当前数据库版本是还是不是协理

| file_summary_by_event_name |

2.3. performance_schema表的分类

2.1. 反省当前数据库版本是不是协理

OBJECT_TYPE: NULL

8rows inset (0.00sec)

等候事件记录表,与话语事件类型的连带记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

然后,不难介绍了怎样赶快上手使用performance_schema的方法;

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+—————————————————-+

| events_waits_summary_by_instance
|

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+———–+———-+——————————————+————+

遵守事件类型分组记录质量事件数量的表

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

下篇将为大家分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,多谢你的读书,我们不见不散!归来腾讯网,查看更加多

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

监视内存使用的表:

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

8rows inset (0.00sec)

SOURCE: log0log.cc:1572

END_EVENT_ID: 60

THREAD_ID: 4

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

|目
1、什么是performance_schema

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

利用show命令来询问你的数据库实例是不是支持INFO汉兰达MATION_SCHEMA引擎

FLAGS: NULL

|1、**什么是performance_schema**

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

| setup_timers |

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

+—————————————-+—————-+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| events_transactions_history_long
|

| events_statements_history |

2.2. 启用performance_schema

“翻过那座山,你就可以观察一片海”

TIMER_START: 1582395491787124480

performance_schema被视为存储引擎。假设该发动机可用,则应该在INFO宝马X3MATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都可以观望它的SUPPO奥迪Q3T值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

| Variable_name |Value |

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

出品:沃趣科学技术

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

+—————————————————+————+

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其余周转进度中的能源消耗、能源等待等状态,它有着以下特征:

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

performance_schema库下的表可以依据监视不一样的纬度举行了分组,例如:或按照不相同数据库对象举行分组,或依照不一致的轩然大波类型举办分组,或在根据事件类型分组之后,再进一步依照帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

+——————————————————+————————————–+————+

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

| events_stages_history |

11rows inset (0.00sec)

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

performance_schema已毕机制遵守以下设计目的:

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

正文首先,大约介绍了怎么是performance_schema?它能做什么?

+——————————————————+

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

2.3.
performance_schema表的归类

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

+——————————————————+————————————–+————+

| 0 |

NESTING_EVENT_ID: NULL

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

1row inset (0.00sec)

到现在,大家曾经差不多知道了performance_schema中的主要表的分类,但,怎么着利用他们来为大家提供要求的天性事件数量吧?下边,大家介绍怎么样通过performance_schema下的配置表来配置与应用performance_schema。

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

……

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

INDEX_NAME: NULL

Database changed

21 rows inset (0.00 sec)

+——————–+——-+

从上文中大家早就知晓,performance_schema在5.7.x会同以上版本中默认启用(5.6.x及其以下版本暗许关闭),尽管要显式启用或关闭时,大家要求动用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中开展安顿:

|2、performance_schema使用高效入门

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| events_waits_history |

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+——————–+——-+

+———–+———-+——————————————+————+

| NO |NO | NO |

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

| users |

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

TIMER_END: 1582395491787190144

2.2. 启用performance_schema

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是或不是协助INFO凯雷德MATION_SCHEMA引擎

打开等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的配备i向

2.4.
performance_schema简单布置与利用

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

+——————————————————+

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

+—————————————————+————+

  1. 提供了一种在数据库运营时实时检查server的中间实走势形的法子。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关怀数据库运维进程中的品质相关的数额,与information_schema不同,information_schema主要关怀server运营进度中的元数据新闻
  2. performance_schema通过监视server的事件来已毕监视server内部运维情状,
    “事件”就是server内部活动中所做的其他事情以及相应的年华消耗,利用这一个音讯来判定server中的相关能源消耗在了何地?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的守候、SQL语句执行的等级(如sql语句执行进度中的parsing

    sorting阶段)恐怕全部SQL语句与SQL语句集合。事件的搜集可以一本万利的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等能源的一块儿调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件计划调度程序(那是一种存储程序)的轩然大波不相同。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对少数能源的消耗、耗时、那几个移动实施的次数等景色。
  4. performance_schema中的事件只记录在当地server的performance_schema中,其下的这几个表中数据爆发变化时不会被写入binlog中,也不会透过复制机制被复制到其余server中。
  5. 当下活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的新闻。能提供某个事件的实践次数、使用时长。进而可用来分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的位移。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来贯彻事件数量的采集。对于performance_schema落成机制自小编的代码没有相关的单独线程来检测,那与其余职能(如复制或事件布署程序)不一致
  7. 采集的轩然大波数量存储在performance_schema数据库的表中。这个表可以行使SELECT语句询问,也可以动用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*千帆竞发的多少个布局表,但要注意:配置表的改动会立时生效,那会潜移默化多少搜集)
  8. performance_schema的表中的数量不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务注重启,那一个数量会丢掉(包括配置表在内的整套performance_schema下的装有数据)
  9. MySQL协理的保有平纽伦堡事件监控功效都可用,但差异平斯科普里用于总括事件时间支出的计时器类型可能会具备差异。

……

+—————————————————-+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

直接在performance_schema库下行使show
tables语句来查看有何样performance_schema引擎表:

mysqld运营之后,通过如下语句查看performance_schema是或不是启用生效(值为ON表示performance_schema已初阶化成功且可以使用了。假设值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。可以查看错误日志进行排查):

1 row in set (0.02 sec)

87rows inset (0.00sec)

开辟等待事件的采集器配置项开关,须求修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

| 0 |

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

TIMER_WAIT: 65664

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

| events_transactions_history |

动态对performance_schema举办安顿的配置表:

| cond_instances |

| setup_instruments |

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

_current表中各样线程只保留一条记下,且如若线程已毕工作,该表中不会再记录该线程的风云音信,_history表中记录逐个线程已经执行到位的事件消息,但各样线程的只事件音信只记录10条,再多就会被掩盖掉,*_history_long表中著录所有线程的事件新闻,但总记录数据是10000行,当先会被遮住掉,将来大家查看一下历史表events_waits_history
中著录了何等:

NUMBER_OF_BYTES: NULL

1row inset (0.00sec)

+—————————————–+

| setup_consumers |

+——————————————————+————————————–+————+

数据库刚刚先导化并运营时,并非所有instruments(事件采访项,在收集项的布署表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个对应的轩然大波类型保存表配置项,为YES就意味着对应的表保存品质数据,为NO就表示对应的表不保留品质数据)都启用了,所以私行认同不会征集所有的事件,恐怕你须求检测的风浪并不曾打开,要求开展设置,可以运用如下三个语句打开对应的instruments和consumers(行计数只怕会因MySQL版本而异),例如,大家以安插监测等待事件数量为例进行认证:

图片 1

……

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

2、performance_schema使用高效入门

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

正文小结

|performance_schema | ON |

| file_instances |

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_ID: 60

+—————————————-+

作业事件记录表,记录事务相关的轩然大波的表,与话语事件类型的有关记录表类似:

+—————————————-+

5rows inset (0.00sec)

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

当大家看来PE安德拉FOLacrosseMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就象征我们当下的数据库版本是永葆performance_schema的。但敞亮我们的实例扶助performance_schema引擎就可以运用了吗?NO,很不满,performance_schema在5.6及其以前的版本中,默许没有启用,从5.7及其之后的本子才修改为暗许启用。以往,大家来探视如何设置performance_schema暗中认同启用吧!

OBJECT_SCHEMA: NULL

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+—————————————+

***************************

+——————————————————+

近期,我们掌握了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一起有87张表,那么,那87帐表都以存放什么数据的吗?我们怎么利用他们来查询我们想要查看的多寡吧?先别着急,大家先来看看这个表是怎么分类的。

5rows inset (0.01sec)

instance表记录了如何类型的靶子会被检测。那一个目标在被server使用时,在该表将官会时有爆发一条事件记录,例如,file_instances表列出了文件I/O操作及其关联文件名:

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+—————————————+

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

87rows inset (0.00sec)

12rows inset (0.01sec)

| variables_by_thread |

+——————————————————+

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

+—————————————+

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

  1. row ***************************

| events_stages_history_long |

| events_transactions_current |

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,需要在实例运转以前设置才生效

蹲点文件系统层调用的表:

3rows inset (0.01sec)

部署好之后,大家就可以查阅server当前正在做如何,可以经过查询events_waits_current表来获知,该表中各种线程只包涵一行数据,用于浮现各种线程的最新监视事件(正在做的事体):

本篇内容到那边就如尾声了,相信广大人都觉得,我们一大半时候并不会一直动用performance_schema来询问性能数据,而是拔取sys
schema下的视图代替,为何不直接攻读sys schema呢?那您领悟sys
schema中的数据是从何地吐出来的呢?performance_schema
中的数据实际上重假如从performance_schema、information_schema中取得,所以要想玩转sys
schema,周详驾驭performance_schema必不可少。此外,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,大家继续也会推出差别的种类作品分享给大家。

summary表提供具有事件的汇聚消息。该组中的表以不相同的法子集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要查看哪些instruments占用最多的日子,可以透过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列举行询问(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMERubicon_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)计算而来),如下:

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注