每秒总结2千万亿!浪潮推出最新AI一流服务器

原标题:每秒总计2千万亿!浪潮推出最新AI顶级服务器

原标题:总计性能达每秒2千万亿次的AI一流服务器问世

智东西(公众号:zhidxcom)

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文 | 心缘

多年来在法国首都市召开的2018人工智能统计大会上,浪潮发布了AI总括性能高达每秒2千万亿次的AI一级服务器AGX-5,这是时下环球最精锐的AI总结主机之一。

智东西五月12日音讯,明天,2018人造智能总计大会(AI Computing Conference
2018)在法国首都市开办。本次大会由中国工程院信息与电子工程学部主办,浪潮公司承办,聚焦AI总结力,数位学术界、产业界AI专家分享AI芯片、AI服务器等总结设备以及量子计算等战线AI技术。

浪潮AGX-5单机配置16颗目前性能最强的NVIDIA Tesla® V100 Tensor Core 32GB
GPUs,会支撑下一代更有力的GPU加速器,提供2PFlops的百般强大的单机AI总括性能,与以前同类GPU服务器相比较,AGX-5可帮忙4倍超大规模深度神经网络模型且练习进度增长10倍。浪潮AGX-5接纳业界初始进的NVIDIA
NVSwitch™互联结构,基于NVIDIA最新的HGX-2平台,可实现48通道、2.4TB/s的全芯片群高速互联以及512GB
HBM2
大局共享超高速图形缓存,提供近乎线性的AI统计性能比。此外,浪潮AGX-5配置2颗28为主的雄强CPU,提供一级通用统计性能,6TB持久内存可提供超大数据疾速访问,拔取对称式均衡设计还可帮助提高双大体分区。

在本次大会上,浪潮发表《AI总括力发展报告》和新型AI顶尖服务器AGX-5,总括性能高达每秒2千万亿次。浪潮表示,这是当下全球最有力的AI总括主机之一。

浪潮集团副总监彭震代表:“人工智能是天下面临的巨大的产业机会,而哪些落实更为高效便捷的AI业务改进是兼备智慧化公司追求的中坚竞争力。浪潮革新研发计划的AGX-5
AI总结主机,可在单机内辅助16颗高速NVSwitch无阻塞互联的Tesla V100 Tensor
Core
GPUs和新一代GPU加速器,在盘算性能、芯片互联、数据吞吐等多地点实现了巨大提升,因而带来AI总计能力的探索性的上进,必将为全球致力于超越AI科技的商贸公司、科研立异机关提供前所未有的AI立异加快体验。”

除此以外,浪潮还将在上午AI+创投分论坛中,发表面向AI创业集团的驱动计划。

浪潮是举世标准的AI总计力厂商,从总计平台、管理套件、框架优化、应用加速等多少个层次从事于打造敏捷、高效、优化的AI基础设备。浪潮已变为百度、阿里和腾讯的最根本的AI服务器供应商,并与科大讯飞、商汤、旷视、新浪、滴滴等人为智能超过科技集团维持在系统与行使方面的深透紧密协作,帮忙AI客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面得到数量级的拔取性能提升。据IDC《二〇一七年华夏AI基础架构市场调查报告》呈现,浪潮AI服务器市场份额达57%,高居第一。

一、浪潮发表AI总括力报告和AI一流服务器

(经济日报 记者:杨国民 责编:武亚东)重返果壳网,查看更多

在主旨为“AI统计产业发展与更新”的讲演中,刘军首先介绍到,浪潮联合IDC共同宣布《中国AI统计力发展报告》,摘要版在大会官网上得以下载。

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该报告从城市、区域、行业情形、紧要搦战和升华指出等多维度,评估中国AI总计力发展水平及前景趋势。

接着,刘军发布性能强劲的AI一级服务器AGX-5。该服务器有2颗28核处理器,6TB持久内存和对称式均衡设计,AI总结性能高达每秒2千万亿次,全体性能较一般服务器提高10倍以上。

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此外,刘军分享了家产提升的两个首要转变趋势:一是裁减AI应用研发周期,提高革新功效,如AutoML;二是加速AI应用落地,降低运营CAPEX,如定制化总结TPU;三是AI与IT基础设备整合集成运行。

二、AI芯片面临三大挑衅

乘机总计力的加强,AI芯片产业急忙提高。美利坚合众国杜克(杜克)高校终身副教师陈怡然表示,AI的平台性能每年增长一个数目级,但GPU等芯片每年进步不到2倍,如今着重面临三大挑衅。

一是大容量存储、高密度总结和I/O性能不足,二是面向特定领域的AI架构设计与芯片的优化匹配,三是终极和“云”平台不同造成的急需差别,云端操练具有高并行、高带宽、高存储的特征,终端则对高安全性、低能耗、低顺延等性能有要求。

陈怡然也关系,很五人问她
ASIC、可编程硬件、通用硬件平台和依照最新器件的可编程设计哪种方案最好?

对此,陈怡然代表,没有一个方案会在这三种特性达到最优效果,只有打探事情场景、数据类型、预算基金与付出,才能确定最合适的AI芯片方案。

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三、总括力推动AI发展

中国工程院院士、浪潮公司首席数学家王恩东表示,在智慧时代,总计是生产力,也是衡量社会经济腾飞水平特别重大的目标,全球服务器采购量的前八名都在全世界市值前十名公司榜单中,全球GDP排行前五的国家也是海内外服务器市场容量的前五。

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她以为AI的前行离不开总括力的敏捷发展,同时AI也给总计带来新的挑衅,数据和教练的任务量呈指数级增长,激发了对计量巨大的急需。从二〇一二年至今,AI的总计力六年提升了几十万倍,但依据摩尔定律,18个月芯片性能翻一倍。

美利坚联邦合众国工程院院士、美利哥加州大学阿姆斯特丹分校讲授丛京生分享了推动AI的腾飞的三个元素。

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先是,因为互联网的爆发,互联网暴发之后有了大数量。

其次,统计使AI无所不在。早期总计机每分钟执行200万到300万发令;Alex(Alex)Net暴发时CPU已提升到多核,每秒有一千亿到两千亿的运算;GPU又把这个力量增强了十倍到众多倍。

四、超导量子统计

除却AI总结之外,量子总结也是近些年面临关注的前沿技术之一。中国体育高校教书朱晓波简介了超导量子统计的钻研现状和要紧挑衅。

量子总计有多强大呢?据朱晓波介绍,在局限问题上,有纠错算法加持,量子统计机的盘算能力达到指数扩充。

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超导是上个世纪发现的大自然第四大物态,原则上,超导没有能量损失,这也是他研究超导量子比特的缘故。

除开零损耗外,超导量子方案具有半导体平面印刷工艺、容易耦合和控制的优势,而且暂时并未发现一直的不方便。

“凡是可以成量子比特的系列,或多或少都能做量子总结。”他总个人觉得,量子总计机的紧要困难在于可扩充性和隔离性之间的顶牛。

量子比特非凡脆弱,容易碰到外界打扰,最大题目是一边需要和外侧环境有隔离性,另一方面又探究学家又希望把它增加。

当前走向可扩张超导量子总括的重中之重挑战是需要超高精度量子模拟芯片,对退相干时间、控制误差和量子态泄露都有较高要求。

说到底,朱晓波介绍了中国科大学和Alibaba协作创立的一个量子总结云平台,在今年新春上线,感兴趣的读者可以到官网上去亲自感受。

截止语:总结力提高正影响AI产业

确定性,总结力是AI发展三大要素之一。从很多学问大咖的享用中,大家发现AI统计力的变革正在深远影响AI产业。

成百上千商行有着和谐的数量和算法,但在总括力上相见高门槛。就当前来看,AI总计力还会随地迅猛成长,这么些过程中,抓住统计力命脉的商号,很有可能把握了AI发展的先机。归来天涯论坛,查看更多

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