每秒总计2千万亿!浪潮推出最新AI超级服务器

原标题:每秒总计2千万亿!浪潮推出最新AI一流服务器

原标题:总括性能达每秒2千万亿次的AI一流服务器问世

智东西(公众号:zhidxcom)

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文 | 心缘

如今在日本东京召开的2018人工智能统计大会上,浪潮公布了AI总计性能高达每秒2千万亿次的AI顶级服务器AGX-5,这是当下全世界最有力的AI统计主机之一。

智东西8月12日信息,明日,2018人造智能统计大会(AI Computing Conference
2018)在宫崎市办起。这次大会由中国工程院音信与电子工程学部主办,浪潮公司承办,聚焦AI总括力,数位学术界、产业界AI专家分享AI芯片、AI服务器等总计设备以及量子总结等战线AI技术。

浪潮AGX-5单机配置16颗目前性能最强的NVIDIA Tesla® V100 Tensor Core 32GB
GPUs,会支撑下一代更有力的GPU加速器,提供2PFlops的百般有力的单机AI总计性能,与前边同类GPU服务器相相比,AGX-5可辅助4倍超大规模深度神经网络模型且磨练进度增长10倍。浪潮AGX-5选用业界起首进的NVIDIA
NVSwitch™互联结构,基于NVIDIA最新的HGX-2平台,可实现48通路、2.4TB/s的全芯片群高速互联以及512GB
HBM2
大局共享超高速图形缓存,提供近乎线性的AI总结性能比。其它,浪潮AGX-5配置2颗28主干的强劲CPU,提供顶尖通用统计性能,6TB持久内存可提供超大数据神速访问,采用对称式均衡设计还可支撑提升双物理分区。

在此次大会上,浪潮发布《AI总计力发展报告》和流行AI一级服务器AGX-5,统计性能高达每秒2千万亿次。浪潮表示,这是时下海内外最精锐的AI总计主机之一。

浪潮公司副首席执行官彭震表示:“人工智能是天底下面临的远大的家当机会,而哪些促成更加神速便捷的AI业务革新是装有智慧化集团追求的基本竞争力。浪潮改进研发计划的AGX-5
AI总计主机,可在单机内匡助16颗高速NVSwitch无阻塞互联的Tesla V100 Tensor
Core
GPUs和新一代GPU加速器,在盘算性能、芯片互联、数据吞吐等多地点实现了偌大提高,因而拉动AI统计能力的批判性的开拓进取,必将为全球致力于超越AI科技的小买卖公司、科研革新机关提供前所未有的AI改进加快体验。”

此外,浪潮还将在上午AI+创投分论坛中,发表面向AI创业企业的驱动计划。

大潮是举世标准的AI总括力厂商,从总括平台、管理套件、框架优化、应用加速等六个层次从事于打造敏捷、高效、优化的AI基础设备。浪潮已化作百度、阿里和腾讯的最首要的AI服务器供应商,并与科大讯飞、商汤、旷视、网易、滴滴等人为智能超越科技公司保持在系统与行使方面的中肯紧密协作,匡助AI客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面拿到数量级的运用性能提高。据IDC《二〇一七年华夏AI基础架构市场调查报告》呈现,浪潮AI服务器市场份额达57%,高居第一。

一、浪潮揭橥AI总计力报告和AI一级服务器

(经济日报 记者:杨国民 责编:武亚东)再次回到网易,查看更多

在主旨为“AI统计产业发展与革新”的讲演中,刘军首先介绍到,浪潮联合IDC共同发布《中国AI统计力发展报告》,摘要版在大会官网上可以下载。

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该报告从城市、区域、行业情形、重要挑衅和提升提议等多维度,评估中国AI总计力发展水平及前景来头。

接着,刘军发表性能强劲的AI超级服务器AGX-5。该服务器有2颗28核处理器,6TB持久内存和对称式均衡设计,AI统计性能高达每秒2千万亿次,全体性能较一般服务器提高10倍以上。

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除此以外,刘军分享了产业发展的六个紧要转变趋势:一是收缩AI应用研发周期,提高革新效用,如AutoML;二是加速AI应用落地,降低运营CAPEX,如定制化总括TPU;三是AI与IT基础设备整合集成运行。

二、AI芯片面临三大挑衅

乘机总结力的加强,AI芯片产业连忙提升。美利坚同盟国杜克(杜克)大学终身副讲师陈怡然表示,AI的平台性能每年增长一个数额级,但GPU等芯片每年提升不到2倍,近期根本面临三大挑衅。

一是大容量存储、高密度总结和I/O性能不足,二是面向特定领域的AI架构设计与芯片的优化匹配,三是终点和“云”平台不同造成的要求差距,云端练习具有高并行、高带宽、高存储的特点,终端则对高安全性、低能耗、低顺延等性能有要求。

陈怡然也涉嫌,很四个人问他
ASIC、可编程硬件、通用硬件平台和遵照最新器件的可编程设计哪个种类方案最好?

对此,陈怡然表示,没有一个方案会在这二种特色达到最优效果,只有打探工作场景、数据类型、预算基金与支出,才能确定最合适的AI芯片方案。

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三、统计力推动AI发展

中国工程院院士、浪潮公司首席数学家王恩东表示,在智慧时代,统计是生产力,也是衡量社会经济前行水平特别重大的目标,全球服务器采购量的前八名都在海内外市值前十名公司榜单中,全球GDP名次前五的国度也是大地服务器市场容量的前五。

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她以为AI的前行离不开总计力的急迅前进,同时AI也给总计带来新的挑衅,数据和锻炼的任务量呈指数级增长,激发了对计量巨大的急需。从二零一二年至今,AI的总结力六年进步了几十万倍,但依据穆尔定律,18个月芯片性能翻一倍。

美利坚合众国工程院院士、美利坚同盟国加州大学阿姆斯特丹分校讲授丛京生分享了推进AI的腾飞的三个因素。

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先是,因为互联网的爆发,互联网发生之后有了大数目。

其次,统计使AI无所不在。早期统计机每分钟执行200万到300万命令;亚历克斯(Alex)(Alex)Net暴发时CPU已迈入到多核,每秒有一千亿到两千亿的运算;GPU又把这些能力提高了十倍到众多倍。

四、超导量子总结

除此之外AI统计之外,量子统计也是近日面临关注的前沿技术之一。中国科技大学讲授朱晓波简介了超导量子总计的研讨现状和紧要挑衅。

量子统计有多强大呢?据朱晓波介绍,在局限问题上,有纠错算法加持,量子总结机的盘算能力达到指数增添。

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特出是上个世纪发现的宇宙第四大物态,原则上,超导没有能量损失,这也是她商量超导量子比特的因由。

而外零损耗外,超导量子方案具有半导体平面印刷工艺、容易耦合和操纵的优势,而且暂时没有意识一直的费力。

“凡是可以成量子比特的系列,或多或少都能做量子总括。”他总个人认为,量子统计机的关键困难在于可扩大性和隔离性之间的争执。

量子比特分外薄弱,容易遭受外界打扰,最大题材是一面需要和外面条件有隔离性,另一方面又商讨学家又希望把它扩大。

眼下走向可扩充超导量子总括的重大挑战是亟需超高精度量子模拟芯片,对退相干时间、控制误差和量子态泄露都有较高要求。

最终,朱晓波介绍了中国科高校和Alibaba协作建立的一个量子统计云平台,在当年年终上线,感兴趣的读者可以到官网上去亲自感受。

结语:总计力进步正影响AI产业

妇孺皆知,总括力是AI发展三大要素之一。从诸多学问大咖的分享中,我们发现AI统计力的革命正在深入影响AI产业。

诸多小卖部具备和谐的数额和算法,但在总结力上遭遇高门槛。就如今来看,AI统计力还会没完没了高速成长,这些进程中,抓住总计力命脉的店铺,很有可能把握了AI发展的先机。回去虎扑,查看更多

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